Data mining: principios y aplicaciones
¿En qué consiste este curso?
El curso «Data mining: principios y aplicaciones» (código IFCD012PO) es una especialidad formativa oficial dentro de la familia profesional de Informática y Comunicaciones.
Se desarrolla a lo largo de 80 horas en modalidad Online y Presencial. Es una formación subvencionada, por lo que puede cursarse de forma gratuita para quienes cumplan los requisitos de la convocatoria (SEPE / Bonificada).
Está dirigido a personas interesadas en el desarrollo de aplicaciones, la administración de sistemas y redes y la atención técnica a usuarios.
Uno de sus propósitos es que aprendas a descubrir las bases de datos de soporte a la decisión y toda la problemática asociada tanto a su construcción y desarrollo como a la extracción de conocimiento de las mismas y enfrentarse a un proyecto de Data Mining con los conocimientos suficientes pudiendo abordar cualquiera de sus fases de desarrollo finalidad la descripción precisa del proceso de KDD; y entender en qué consiste el Data Mining en términos generales y aprender a aplicar la metodología CRISP-DM en un proyecto de Data Mining.
Al disponer de modalidad online, puedes avanzar a tu ritmo y compaginar el curso con tu actividad laboral o personal.
Es una forma práctica de actualizar tus competencias en Informática y Comunicaciones y reforzar tu perfil con formación oficial.
¿Qué aprenderás?
- Descubrir las bases de datos de soporte a la decisión y toda la problemática asociada tanto a su construcción y desarrollo como a la extracción de conocimiento de las mismas y enfrentarse a un proyecto de Data Mining con los conocimientos suficientes pudiendo abordar cualquiera de sus fases de desarrollo finalidad la descripción precisa del proceso de KDD.
- Entender en qué consiste el Data Mining en términos generales y aprender a aplicar la metodología CRISP-DM en un proyecto de Data Mining.
- Conocer los diferentes métodos de resolución de problemas que se dan en Data Mining para ser capaces de identificar ante qué situaciones se debe utilizar cada uno de ellos.
- Conocer tanto el concepto como el funcionamiento de las técnicas más importantes diseñadas para dar resolución a los problemas descriptivos y predictivos de Data Mining, así como estas deben aplicarse.
- Conocer cada una de las fases de un proyecto de Data Mining, siendo capaz de aplicar los conceptos teóricos y prácticos de las técnicas de análisis de datos en la resolución de los problemas planteados en cada objetivo del proyecto.