Responsable experto de data
¿En qué consiste este curso?
«Responsable experto de data» es una especialidad formativa del catálogo del SEPE, enmarcada en el área de Informática y Comunicaciones (código IFCT107).
Se desarrolla a lo largo de 240 horas en modalidad Online y Presencial. Es una formación subvencionada, por lo que puede cursarse de forma gratuita para quienes cumplan los requisitos de la convocatoria (SEPE / Bonificada).
Está dirigido a personas interesadas en el desarrollo de aplicaciones, la administración de sistemas y redes y la atención técnica a usuarios.
Entre sus objetivos, el curso te prepara para dominar el dato para entenderlo, transformarlo y capturar su máximo potencial con inteligencia artificial para optimizar procesos y simplificar el desarrollo de los proyectos y comenzar con la creación de modelos de Machine Learning; y analizar desde una visión trasversal cómo la ciencia del dato se aplica en las diferentes áreas de la organización para impulsar sus capacidades (finanzas, recursos humanos, operaciones, atención al cliente...), concienciándose sobre el poder de los datos, tanto para mejorar la toma de decisiones como para crear modelos de negocio basados en datos.
Al disponer de modalidad online, puedes avanzar a tu ritmo y compaginar el curso con tu actividad laboral o personal.
Al superarlo obtendrás un diploma acreditativo de la especialidad, un complemento valioso para tu currículum en el ámbito de Informática y Comunicaciones.
¿Qué aprenderás?
- Dominar el dato para entenderlo, transformarlo y capturar su máximo potencial con inteligencia artificial para optimizar procesos y simplificar el desarrollo de los proyectos y comenzar con la creación de modelos de Machine Learning.
- Analizar desde una visión trasversal cómo la ciencia del dato se aplica en las diferentes áreas de la organización para impulsar sus capacidades (finanzas, recursos humanos, operaciones, atención al cliente...), concienciándose sobre el poder de los datos, tanto para mejorar la toma de decisiones como para crear modelos de negocio basados en datos.
- Entender las nociones claves de estadística, matemáticas y álgebra que son básicas para Data Science; así como la programación en Python para trabajar con los datos.
- Explorar y entender los datos para poder enfocar correctamente un problema, combinando diferentes modelos y, así, crear el que se requiera para dar solución al problema identificado y evaluar su funcionamiento para conseguir su optimización.
- Profundizar en las aplicaciones del Deep Learning en reconocimiento de imágenes y proceso del lenguaje y entender el funcionamiento de los distintos modelos de redes neuronales.
- Conocer los entornos de Big Data para Data Science, para construir modelos escalables y desplegar y lanzar las soluciones en la nube.
- Utilizar las claves y fundamentos de la visualización para crear historias con los datos.
- Conocer el nuevo entorno laboral VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity & Ambiguity), que requiere del dominio de herramientas de trabajo en red, colaborativas, ágiles; así como de las habilidades y competencias que se exigen para ser competitivo en el nuevo entorno digital.